Download Ebook
Nein, wir werden teilen Sie einige Motivationen darüber, wie genau diese bezeichnet wird. Als einer der Lese Veröffentlichung, ist es klar, dass dieses Buch wird sicherlich auf jeden Fall stark gemacht werden. Das entsprechende Thema, wie Sie benötigen zur Zeit wird der Mann Variable, warum Sie dieses Buch nehmen müssen. Darüber hinaus werden Sie bekommen dieses Buch als eine der Lese Produkte verbessern noch mehr Informationen zu erhalten. Wie bekannt ist, weitere Informationen erhalten Sie, extra aufgerüstet bekommen Sie sicher sein wird.
Download Ebook
Im Anschluss genau das, was wir in dieser Zuschreibung auf jeden Fall bieten werden über Sie wirklich verstehen, dass dieses Buch heute als das effektivste Anbieter Buch kommt. Also, wenn Sie wirklich ein ausgezeichneter Zuschauer sind oder Sie sind Fans des Schriftstellers, tut, wird es amüsant sein, wenn Sie nicht über diese Veröffentlichung haben. Er schlägt vor, dass Sie diese Publikation erhalten müssen. Für Sie, die beginnen, etwas brandneue und wirklich interessiert über dieses Buch das Gefühl, zu entdecken, ist es einfach danach. Einfach diese Publikation erhalten und wirklich nur das Gefühl, wie diese Publikation, die Sie viel mehr erstaunliche Lektionen bieten.
Nun, im Zusammenhang mit dieser Frage, welche Art von Buch tun Sie jetzt brauchen? Diese Es ist eigentlich wow! Wir kommen ebenfalls mit der Sammlung von dieser weichen Dokumenten Veröffentlichung hier. Es ist nicht etwa durch Zufall. Dies ist das Ergebnis Ihrer Initiative ständig nur zu folgen, was wir bieten. Durch die Anordnung Führung in dieser Website überprüft es, dass wir immer Führer, die Sie sehr viel brauchen.
Currently, we need to inform you little thing about the information pertaining to the When you actually have such specific time to prepare something or have the spare time to check out a publication select this. This is not only advised for you. This is additionally advised for all individuals on the planet. So, when you really feel love in this book, earlier get it or you will certainly be left of others. This is exactly what we will certainly inform to you regarding the reason you have to get it as soon as possible, only in this website.
Reading the title of this publication implies that checking out something to involve after getting the soft documents. has the simple title, but it's really simple and clear to constantly bear in mind. Locating guide in this soft data system will lead you to understand how in fact it comes. It might be your best friend in investing the free time.
Produktinformation
Format: Kindle Ausgabe
Dateigröße: 24984 KB
Seitenzahl der Print-Ausgabe: 448 Seiten
Verlag: mitp Verlags GmbH & Co. KG; Auflage: 1 (25. Mai 2018)
Verkauf durch: Amazon Media EU S.Ã r.l.
Sprache: Deutsch
ASIN: B07D9CW2DN
Text-to-Speech (Vorlesemodus):
Aktiviert
P.when("jQuery", "a-popover", "ready").execute(function ($, popover) {
var $ttsPopover = $('#ttsPop');
popover.create($ttsPopover, {
"closeButton": "false",
"position": "triggerBottom",
"width": "256",
"popoverLabel": "Text-zu-Sprache Popover",
"closeButtonLabel": "Text-zu-Sprache Popover schließen",
"content": '
});
});
X-Ray:
Nicht aktiviert
P.when("jQuery", "a-popover", "ready").execute(function ($, popover) {
var $xrayPopover = $('#xrayPop_B75C202AA87211E99E582F99D0ECC94C');
popover.create($xrayPopover, {
"closeButton": "false",
"position": "triggerBottom",
"width": "256",
"popoverLabel": "X-Ray Popover ",
"closeButtonLabel": "X-Ray Popover schließen",
"content": '
});
});
Word Wise: Nicht aktiviert
Verbesserter Schriftsatz:
Nicht aktiviert
P.when("jQuery", "a-popover", "ready").execute(function ($, popover) {
var $typesettingPopover = $('#typesettingPopover');
popover.create($typesettingPopover, {
"position": "triggerBottom",
"width": "256",
"content": '
"popoverLabel": "Popover für verbesserten Schriftsatz",
"closeButtonLabel": "Popover für verbesserten Schriftsatz schließen"
});
});
Durchschnittliche Kundenbewertung:
5.0 von 5 Sternen
7 Kundenrezensionen
Amazon Bestseller-Rang:
#68.141 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)
Ich habe Kapitel gelesen die mich eigentlich nicht interessieren und wurde positiv überrascht. Ich habe selten ein Buch in so kurzer Zeit gelesen.
Sehr interessante Inhalte, nicht zu viel Theorie.
Gutes mitp Praxishandbuch!
Wer in Deep Learning einsteigen möchte, wird zur Zeit mit Literatur und Internet-Tutorials erschlagen. Es gibt viel zu lernen: MLPs, CNNs, RNNs, programmatisch umgesetzt auf der "grünen Wiese" mit NumPy oder mit einem Framework wir Theano, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) oder TensorFlow.Wie steigt man da jetzt noch ein?Mit Keras! Denn Keras erübrigt viel Einarbeitung in die Details. Es ist ein Framework auf High-Level, dass die Einzelanweisungen, die Theano, CNTK oder TensorFlow liefern, in Bausteine zusammenfasst, so das ein Programmierer mit Keras neuronale-Netze bauen kann (fast) wie mit Legosteinen.Am Anfang gibt es noch die obligatorische Erläuterung, wie die Backpropagation ungefähr funktioniert, dann geht es auch schon los, immer auf Keras-Ebene, also beispielsweise so:keras.models.Sequential().add(keras.layers.Dense(64, activation = 'relu'))keras.models.Sequential().add(keras.layers.Dense(64, activation = 'relu'))keras.models.Sequential().add(keras.layers.Dense(46, activation = 'relu'))Kein TensorFlow-Gefummel (oder was auch immer), sondern direkt von Start über Los zum Ziel.Keras ist folglich ein guter Einstieg und erhöht die Produktivität der Entwicklung (Prototyping) künstlicher neuronaler Netze enorm. Das Buch bleibt gedanklich stets bei TensorFlow und harmoniert daher besonders gut für Leute, die sich schon mal mit TensorFlow befasst haben. Dennoch spielt es in der Regel keine Rolle, welches Framework auf Low-Level (also unterhalb von Keras) verwendet wird.Das Buch ist eine deutsche Übersetzung. Ich kenne das Original zwar nicht (der Autor ist einer der Entwickler der Keras-Bibliothek), dennoch erscheint mir die Übersetzung ins Deutsche als gelungen. Es liest sich nicht wie übersetzt, wie so manch andere Bücher.Nun aber zum wichtigsten: Den Lern-Mehrwert des Buches. Wenn man Keras erstmal zum Laufen gebracht hat, dann ist das Buch eine wirkliche Bereicherung für den Einstieg als auch für die erste Erfahrung mit Visual Computing zum Einen, der Verarbeitung von sequenziellen Daten mit Rekurrenten Netzen zum Anderen.Das Buch verzichtet übrigens nicht auf die Erläuterung von Mathematik, jedoch (und das sticht aus der Masse heraus) ohne die Darstellung von mathematischen Formeln, sondern nur (!) über Code-Snipsel, die kurz gehalten und trotzdem verständlich sind.Von mir volle Punktzahl und klare Empfehlung für Einsteiger in Deep Learning.
Um was es auf den inklusive fünfseitigem Stichwortverzeichnis 443 Seiten geht, bringt der Titel zum Ausdruck: Deep Learning, auf Deutsch künstliche Intelligenz, maschinelles Sehen, nicht nur Hören, sondern auch verstehen und interpretieren von Sprache, Bilder ein- und zuordnen, Vorhersage von wahrscheinlich eintretenden kommenden 'Ereignissen', neuronale Netze etc.Das Buch ist kein 'Lesebuch'. Es erfordert konzentriertes Durcharbeiten und sehr aktives Mitdenken. Wobei solide Python-Kenntnisse nicht nur ideal, sondern vorausgesetzt werden.
Ein Standardwerk vom Keras Autor persönlich. Die Einführung in Deep Learning und Neuronale Netze ist erstklassig gelungen. Die Keras Beispiele sind auf das wesentliche reduziert und immer erstklassig bebildert. Noch ein Grundlagenkapitel mit allen wichtigen Begriffen und Konzepten ist hier auch nicht selbstverständlich. Wenn alles erklärt ist bringt der Autor Teil zwei: Praxis. Alles drin: Faltung, Pooling, verschiedene Layer, Tensor Board, etc. und viele viele gute Beispiele.Natürlich kann man immer streiten, ob zuviel übersetzt worden ist. Manche mögen den Begriff Über-/Unteranpassung mögen, manche (wie ich) nicht. Aber das tut dem klasse Werk - auf dem man auch Lehrveranstaltungen aufbauen kann - keinen Abbruch. Klare Kaufempfehlung!
Gutes Buch für einen groben Überblick und einer schnellen Einführung
PDF
EPub
Doc
iBooks
rtf
Mobipocket
Kindle
This post was written by: Author Name
Your description comes here!
Posting Komentar